Dataviz

Raccourci pour datavisualisation, technique de visualisation de données sous la forme d’une représentation graphique, en deux ou trois dimensions afin d’en faciliter la compréhension et l’analyse.

Les données sont répertoriées, sourcées (sourcing), collectées (scrapping, …), vérifiées, comparées, importées, traitées (parfois selon des algorithmes), modélisées,  fusionnées (merge), corrigées (données manquantes), standardisées, placées dans un tableau puis traitées sous forme graphique.

Les informations utiles sont présentées et enrichies dans un format lisible (dashboard) ou infographie interactive dans des formats adaptés pour faire sens.

Une visualisation est marquante (mémorable), informative (données sourcées et fiables), facile à lire, à manipuler, à filtrer, à explorer, pédagogique.

Ressources en data visualisation

  1. Dataviz Catalogue
  2. 50 Years of Charts
  3. PolicyViz
  4. Information is beautiful
  5. Reddit Data sets
  6. Banana Data News
  7. Data Elixir
  8. Data is plural

Quelques outils de data visualisation

  1. Lyra
  2. ChartJS
  3. Plotly
  4. Carto
  5. Infogram
  6. Tableau
  7. Flourish
  8. Kartograph

Pour développeurs

  1. Python – Ipython (traiter, normaliser les données)
  2. D3.JS (rendu SVG)
  3. React (rendu HTML)
  4. R