Le machine learning est une technique d’apprentissage automatique qui permet aux machines d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmées.
Cet apprentissage préalable est basé sur un ensemble de données pour acquérir une compréhension, puis l’application de cette compréhension, appelée modèle « fitz », pour prédire des valeurs ou caractéristiques ultérieures.
Les algorithmes permettent de détecter des motifs récurrents et d’améliorer l’efficacité des programmes grâce à l’expérience accumulée.
Le modèle est formé pour effectuer des tâches telles que la prédiction de valeurs (régression), la classification et la catégorisation de données, la réalisation de regroupements logiques, et la segmentation (clustering).