Un modèle de diffusion est un type de modèle d’apprentissage profond utilisé par l’intelligence artificielle pour analyser les relations entre différents objets dans un ensemble de données.
Comment fonctionne un modèle de diffusion ?
- Elle analyse comment l’information se propage sur un réseau ou se « diffuse » entre les objets sur de longues périodes. Par exemple, comment les opinions ou les idées se propagent dans un réseau social au fil du temps.
- Elle modélise les objets (nœuds) et leurs relations (liens) sous forme de graphe. Le graphe capture la structure des connexions entre les objets.
- Elle utilise des algorithmes d’apprentissage comme la diffusion de croyance ou les marches aléatoires pour propager de l’information à travers le graphe de manière itérative.