A/B Testing

Méthode qui consiste à tester deux variations d’une interface, d’un élément, d’un système, d’un parcours, d’une page Web d’un site à fort trafic auprès d’un panel d’utilisateurs pour observer celle qui convertit le mieux.

Selon un indicateur clé (KPI) décidé à l’avance, il sera mesuré la version qui fonctionne le mieux sur le KPI en question.

Les variantes peuvent être réalisées selon les couleurs, les emplacements, les messages d’appel à l’action, les visuels utilisés…

Les taux de conversion se mesurent selon les ratio entre le nombre de visiteurs qui ont effectué une action (lire une vidéo, s’inscrire à une newsletter, acheter une produit, ajouter un produit au panier, remplir un formulaire, cliquer sur bouton CTA call to action… ) par rapport au nombre total de visiteurs sur une période donnée.

Les tests A/B/n consistent à tester plus de trois variations de pages et servent principalement pour affiner des mises en page.

Evanmiller, outil pour évaluer le panel nécessaire.

Google Optimize

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