Espace de travail (IDE, terminal, plateforme) où l’IA n’est plus un simple assistant de suggestion, mais un collaborateur actif autonome. Il intègre le cycle de vie du logiciel en comprenant des objectifs complexes, planifiant leur réalisation et agissant directement sur l’environnement.
Caractéristiques clés :
- Autonomie : Décomposition d’objectifs, planification et adaptation itérative via des boucles d’exécution.
- Action directe : Manipulation de fichiers, exécution de commandes système et interaction avec des APIs/Bases de données.
- Intégration : Inscription profonde dans le workflow plutôt qu’en outil externe.
- Collaboration : Travail en équipe (humain-agent ou multi-agents) pour le codage, la maintenance et la gouvernance.
Socle technique :
Utilisation de protocoles de standardisation comme le MCP (Model Context Protocol) pour permettre une interaction interopérable et structurée avec les outils externes.
Exemples :
- Warp (avec « Oz ») : Terminal agentique pilotant l’environnement de développement et les flux de travail Git/GitHub.
- Chronicle (Codex) : Agent doté d’une mémoire visuelle pour corriger des erreurs contextuelles.
- Devin : Agent autonome capable de gérer le cycle complet d’un projet de développement (planification, code, test, déploiement).