Requête IA structurée, précise et testée, conçue pour produire des résultats fiables, reproductibles et directement exploitables en contexte professionnel ou de production. Il intègre explicitement contexte, objectif, contraintes, format de sortie, et souvent des exemples ou garde-fous.
Architecture explicite
Suit un canevas : Contexte → Rôle → Tâche → Contraintes → Format → Exemples
Reproductabilité
Donne un résultat stable à travers plusieurs exécutions ou modèles compatibles
Bornes de sortie
Inclut des critères de validation (« Si X manque, ne pas inventer », « Réponds en 3 parties max »)
Maintenance
Versionné, documenté, souvent stocké dans une bibliothèque ou un CDP de prompts
Exemple
CONTEXTE : Tu aides une équipe produit à rédiger la documentation d’un composant UI.
RÔLE Rédacteur technique senior, expert en accessibilité (RGAA 4.0).
TÂCHE Génère la section « Usage » pour un bouton primaire.
CONTRAINTES – Max 150 mots – Ton professionnel – Inclure un exemple d’usage React – Ne pas inventer de props inexistantes
FORMAT Markdown, avec titre H3, liste à puces, bloc de code annoté
VALIDATION Si une information manque, signaler « À COMPLÉTER » plutôt que deviner.