Semantic Scholar est un moteur de recherche académique gratuit propulsé par l’intelligence artificielle (développé par l’Allen Institute for AI). Contrairement à Google Scholar, qui indexe tout de manière brute, Semantic Scholar tente de « comprendre » le contenu des articles pour vous aider à filtrer les recherches plus intelligemment.
L’IA pour gagner du temps : l’outil génère des « TL;DR » (Too Long; Didn’t Read), des résumés d’une phrase qui permettent de balayer 50 articles en quelques minutes pour ne lire que les plus pertinents.
Complément de HAL et Sudoc : en France, les chercheurs utilisent beaucoup HAL (archives ouvertes) et Sudoc. Semantic Scholar est complémentaire car il indexe plus de 210 millions de publications mondiales, incluant les dépôts d’archives ouvertes (dont HAL) et les journaux internationaux payants ou gratuits.
Analyse des citations : il classe les citations par « influence ». Il ne vous dit pas juste « cet article est cité 100 fois », il vous montre si ces citations sont de simples mentions ou si elles utilisent réellement les résultats de l’étude (citations influentes).