Moteur d’analyse pragmatique utilisant des LLM fine-tunés sur des corpus annotés de sarcasme, ironie et implicites conversationnels.
Contrairement à l’analyse de sentiment binaire (positif/négatif), le Subtext AI identifie les écarts entre le sens littéral et l’intention communicative (ex. : « Quelle merveilleuse initiative… » avec ton monocorde = sarcasme).
Applications : détection précoce de mécontentement masqué, modération de discours toxiques déguisés, analyse de feedback clients ambivalents.
Limites : dépend fortement du contexte culturel (l’ironie britannique ≠ ironie française) et des signaux prosodiques absents dans le texte écrit.
Exemple Crimson Hexagon (Brandwatch)
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