TextRazor est un outil d’analyse sémantique basé sur l’IA qui peut être très utile en SEO pour améliorer le contenu, optimiser les mots-clés et structurer les données ou analyser les réseaux sociaux.
L’outil utilise une API de traitement automatique des langues naturelles (NLP) qui aide à extraire et comprendre les informations contenues dans des textes.
Reconnaissance d’entités nommées (NER) : identifie les personnes, lieux, entreprises, etc., en tenant compte des fautes d’orthographe, des homonymes et des traductions.
Désambiguïsation et liaison d’entités : associe les entités à des identifiants canoniques dans le web de données liées comme Wikipedia, DBPedia, Wikidata.
Extraction de relations : identifie les liens entre les entités dans un texte.
Classification automatique de sujets : permet de taguer automatiquement les sujets ou thèmes d’un texte.
Extraction de mots-clés : Identifie les mots-clés pertinents dans un texte.
TextRazor est accessible via son API REST et peut être utilisé avec Python pour automatiser l’analyse sémantique des contenus.
Pour utiliser TextRazor, il n’est pas strictement nécessaire d’être développeur, mais avoir des compétences en programmation peut être utile pour tirer pleinement parti de ses fonctionnalités.