Discipline : Data engineering et analytics décisionnel

Valorisation éthique du patrimoine informationnel via collecte responsable, structuration sémantique (Clean Data) et indicateurs actionnables pour l’IA.
Clean Data, gouvernance des données, analytics décisionnel, data quality, JSON-LD, données multilingues, Omeka S

  • AIPD

    Acronyme de Analyse d’Impact à la Protection des données, document obligatoire à fournir à cas de contrôle RGDP, qui décrit l’analyse des risques pour la vie privée. Outil PIA Synonyme : PIA (Privacy Impact Assessment). DPIA (Data Protection Impact Assessment) ou AIPD (Analyse d’Impact relative à la Protection des Données) est un processus obligatoire prévu…

  • Analyse de données – Data Analytics

    Discipline qui consiste à explorer, transformer, modéliser et visualiser des données afin d’en extraire des insights actionnables, valider des hypothèses ou soutenir la prise de décision. Contrairement au simple reporting, le data analytics implique souvent une démarche itérative, combinant nettoyage, agrégation, statistique descriptive, et parfois apprentissage automatique léger. Technologies et outils associés 1. Langages &…

  • Analyse exploratoire des données

    L’analyse exploratoire des données (ou EDA, pour Exploratory Data Analysis) est une première étape essentielle dans tout projet de data science ou d’analyse de données. Elle consiste à examiner, visualiser et résumer un jeu de données pour en comprendre la structure, détecter des tendances, repérer des anomalies, formuler des hypothèses… avant de construire des modèles.…

  • Architecte data – Data Architect

    Stratège de la donnée qui conçoit la vision globale et les fondations structurelles du système d’information d’une organisation. Il définit comment les données seront collectées, stockées, reliées entre elles et mises à disposition à travers l’ensemble des systèmes aujourd’hui et dans cinq ans. Son rôle est prospectif et transverse : il anticipe les besoins futurs…

  • Big Data

    Le big data est l’ensemble des données récoltées, massives, qui seront ensuite triées, stockées ou analysées à postériori ou en temps réel par des outils informatique. Par exemple, les emails collectés par une entreprise sont des données qui font partie de ses data. Le concept de big data s’est popularisé dans les années 2010. Les…

  • Capteurs IoT

    Un capteur IoT (Internet of Things – « Internet des objets ») est un petit dispositif électronique capable de : C’est un œil ou une oreille numérique qui observe le monde physique et envoie ce qu’il perçoit à un système informatique pour analyse, alerte ou action. Caractéristiques clés Aspect Détail Autonomie Souvent alimentés par batterie,…

  • CCPA

    La CCPA (California Consumer Privacy Act) est une loi californienne sur la protection de la vie privée, entrée en vigueur le 1er janvier 2020. Elle vise à donner aux résidents de Californie plus de contrôle sur leurs données personnelles collectées par les entreprises. Principales similitudes avec le RGPD Aspect RGPD (UE) CCPA (Californie) Objectif Renforcer…

  • Chef de projet data

    Professionnel qui pilote la livraison opérationnelle de projets centrés sur la donné, migration vers le cloud, mise en place d’un entrepôt analytique, déploiement d’un dashboard stratégique, refonte de la gouvernance des données. Il orchestre les ressources humaines, techniques et temporelles pour transformer une intention data en livrable concret, dans le respect des contraintes de budget,…

  • Chief Data Officer (CDO)

    Fonction direction, pas métier Dirigeant exécutif responsable de la stratégie globale de la donnée au sein d’une organisation. Il positionne la donnée comme un actif stratégique au même titre que le capital financier ou humain, et pilote sa transformation en levier de croissance, d’innovation et de conformité. Rattaché souvent directement au CEO ou au comité…

  • Consultant BI (Business Intelligence)

    Professionnel qui transforme les données brutes d’une organisation en tableaux de bord, rapports et indicateurs actionnables pour éclairer la prise de décision. Il conçoit et déploie des solutions d’analyse qui permettent aux métiers marketing, finance, logistique de comprendre leurs performances passées, identifier des tendances et anticiper des scénarios futurs. Mission principale Rendre la donnée exploitable…