Données brutes, informations structurées, contenus éditorialisés : ces trois niveaux forment l’épine dorsale de tout système numérique. Cette thématique explore comment l’information est capturée, nommée, liée, publiée et rendue utile — ou au contraire, exploitée. Elle met l’accent sur la structuration sémantique, la réutilisabilité et la souveraineté des contenus.
Définitions associées
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Cyberrésilience
La cyberrésilience, c’est la capacité d’une entreprise à « rebondir » après un problème numérique grave , comme une cyberattaque, une panne informatique ou une faille de sécurité. C’est comme l’immunité numérique d’une organisation : elle ne cherche pas seulement à éviter les coups, mais aussi à les encaisser, y faire face et s’en remettre rapidement, sans…
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Modélisation linéaire
La modélisation linéaire est l’un des fondements de la statistique et de l’apprentissage automatique : simple, interprétable, et souvent un excellent point de départ. C’est une méthode statistique qui consiste à représenter la relation entre une ou plusieurs variables explicatives (entrées) et une variable cible (sortie) à l’aide d’une fonction linéaire c’est-à-dire une droite (en…
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Analyse de données – Data Analytics
Discipline qui consiste à explorer, transformer, modéliser et visualiser des données afin d’en extraire des insights actionnables, valider des hypothèses ou soutenir la prise de décision. Contrairement au simple reporting, le data analytics implique souvent une démarche itérative, combinant nettoyage, agrégation, statistique descriptive, et parfois apprentissage automatique léger. Technologies et outils associés 1. Langages &…
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Ploty
Ploty une bibliothèque open source utilisée pour créer des visualisations de données interactives et dynamiques Il peut être intégré avec plusieurs langages de programmation, notamment Python, R, MATLAB, et JavaScript Ploty offre également Dash, un framework basé sur Plotly pour créer des applications web analytiques interactives avec Python. Dash Ploty Ploty
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Enrichissement de données
L’enrichissement de données est le processus qui consiste à compléter, corriger ou créer de nouvelles données.
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Guide RGPD du Développeur
Guide d’accompagnement au règlement général sur la protection des données pour la mise en conformité des développements projet web ou applicatif en open source élaboré par la CNIL. Ce guide est découpé en 18 fiches thématiques et complété par des exemples de codes qui couvrent la plupart des besoins des développeuses et développeurs. Guide-RGPD-du-developpeur
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Webdata analyse
La webdata analyse est l’analyse des données provenant de diverses sources sur le web : sites web, réseaux sociaux, de forums, blogs, de médias en ligne. Elle peut nécessiter l’utilisation de techniques d’exploration de données, de webscraping, de fouille de texte avec le text mining ou text analytics, de bases de données avec le datamining,…
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Data Scientist
Le data scientist est un expert qui utilise des techniques avancées de machine learning et de deep learning pour développer des modèles prédictifs complexes, met en place des automatisations de processus d’analyse C’est un scientifique avec une solide compréhension des statistiques, de la programmation et des domaines spécifiques de l’analyse des données. Voir aussi :…
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JSON-LD
Le format JSON-LD JavaScript Object Notation for Linked Data, est un format de balisage de données structurées utilisé pour fournir des informations supplémentaires aux moteurs de recherche sur le contenu d’une page web. JSON-LD est devenu une notion fondamentale en développement web et SEO. Lorsqu’on parle de SEO (Search Engine Optimization), il est essentiel de…
À quoi ça sert / Pour qui
À transformer des flux chaotiques en ressources documentaires exploitables, interopérables et pérennes.
Pour les documentalistes, archivistes numériques, concepteur·rices de bases de connaissances, équipes culturelles, développeur·ses sensibles au web sémantique, ou toute personne travaillant à la description ou à la diffusion de savoirs.
Repères
- Domaines concernés : Data & analytics, Architecture de l’information, Expérience utilisateur, Écoconception
- Types de concepts associés :
- Concept (ex. Donnée, Information, Contenu, Métadonnée)
- Format (ex. JSON-LD, XML, CSV, RDF)
- Technologie (ex. Knowledge graph, API de contenu)
- Pratique (ex. Documentation sémantique, Enrichissement contextuel)
- Méthode (ex. Modélisation d’ontologie, Cartographie documentaire)
- Rôles liés :
- Gestionnaire de contenu
- Documentaliste numérique
- Architecte de l’information
- Développeur·se sémantique
- Référent·e données ouvertes
- Niveau d’appropriation recommandé :
Découverte → Compréhension → Application → Structuration → Maîtrise opérationnelle
Aller plus loin
Thématiques proches
• Web sémantique et données liées
• Gestion documentaire résiliente
• Architecture de l’information
• Sobriété documentaire
Domaines liés
• Data & analytics
• Architecture de l’information
• Expérience utilisateur
• Écoconception
Définitions connexes
• Donnée – Concept
• Métadonnée – Concept
• JSON-LD – Format
• Knowledge graph – Technologie
• CMS – Plateforme
• Ontologie – Modèle
• Schema.org – Standard
• Enrichissement sémantique – Pratique
FAQ
Pourquoi structurer les contenus avec JSON-LD plutôt que laisser faire Google ?
Parce que structurer soi-même, c’est garder la main sur le sens donné à ses contenus. JSON-LD permet de décrire explicitement qui, quoi, où, quand — sans dépendre des algorithmes opaques de reconnaissance automatique.
Un knowledge graph, c’est réservé aux géants du web ?
Non. Un graph de connaissances peut être petit, local et maîtrisé : un musée, une association, un projet pédagogique peuvent modéliser leurs entités (personnes, œuvres, lieux) et leurs relations pour permettre une navigation intelligible et non linéaire.