Mécanisme par lequel un système d’intelligence artificielle fonde ses réponses sur des données ou documents vérifiables et explicitement référencés.
Contrairement aux modèles génératifs purs qui peuvent « halluciner », le source grounding garantit que chaque affirmation est traçable à une source d’origine (base de connaissances, corpus documentaire, base de données).
C’est un pilier du RAG éthique et de la fiabilité en contexte documentaire ou réglementé.