Technologie : Intelligence artificielle

Ensemble de techniques permettant à des systèmes de reproduire certaines capacités cognitives humaines.

  • Ancrage aux sources – source grounding

    Mécanisme par lequel un système d’intelligence artificielle fonde ses réponses sur des données ou documents vérifiables et explicitement référencés. Contrairement aux modèles génératifs purs qui peuvent « halluciner », le source grounding garantit que chaque affirmation est traçable à une source d’origine (base de connaissances, corpus documentaire, base de données). C’est un pilier du RAG…

  • Commerce agentique

    Le commerce agentique est un système où des agents intelligents (souvent IA) représentent les intérêts d’un utilisateur pour acheter, vendre ou gérer des échanges en temps réel, de façon personnalisée et souvent automatisée. Caractéristiques clés : Exemples concrets : Enjeux :

  • IA assistée

    L’IA assistée désigne l’usage de l’intelligence artificielle pour soutenir, amplifier ou faciliter l’action humaine — sans la remplacer. L’humain reste au centre de la décision, l’IA joue un rôle d’assistant. Exemples C’est l’opposé de l’automatisation totale : ici, l’IA collabore, elle n’impose pas.

  • IA générative

    Définition L’intelligence artificielle générative (ou IA générative, acronyme IAG) désigne un type d’intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau — texte, image, son, vidéo, voix — à partir d’instructions données par l’utilisateur (appelées prompts). Elle ne se contente pas de répondre ou de classer : elle invente, imagine, compose. Finalité L’IA générative permet de…

  • IA responsable

    L’IA responsable, c’est concevoir, déployer et piloter des systèmes d’intelligence artificielle qui amplifient les capacités humaines sans compromettre la dignité, l’autonomie ou les droits des personnes et dont on peut expliquer, auditer et corriger les décisions à tout moment.

  • IDE agentique

    Un IDE agentique est un environnement de développement intégré qui utilise l’intelligence artificielle pour collaborer activement avec le développeur.

  • Linux comme refuge à l’IA

    Linux comme refuge à l’IA désigne l’idée que les systèmes d’exploitation libres (Linux, BSD) et les logiciels open source offrent un espace de souveraineté numérique face à la centralisation croissante des intelligences artificielles propriétaires (ChatGPT, Gemini, Copilot). Ce « refuge » repose sur trois piliers : la transparence du code (audit possible), l’absence de dépendance…

  • Modèle de langage

    Un modèle de langage est un programme d’intelligence artificielle entraîné à comprendre et à produire du langage humain. Il apprend en lisant énormément de textes (livres, articles, code, etc.), puis prédit ce qui vient après dans une phrase ce qui lui permet de répondre, rédiger, traduire ou discuter comme s’il “connaissait” le langage. Les différents…

  • Moteur de recherche IA

    Un moteur de recherche IA est un moteur de recherche en ligne qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser les données et fournir des résultats pertinents aux utilisateurs. Panorama de moteurs de recherche IA

  • RAG – Retrieval Augmented Generation

    Le RAG est une méthode qui permet à une IA de répondre avec précision en s’appuyant sur des données externes vérifiées, plutôt que de “deviner” ou d’inventer. Elle combine deux capacités : C’est comme avoir un assistant qui lit d’abord les documents pertinents avant de te répondre — au lieu de te donner son avis…