Google AI désigne l’ensemble des modèles, outils, plateformes et services d’intelligence artificielle développés par Google, intégrés à ses produits grand public, professionnels, cloud et développeurs.
Objectif : augmenter la productivité, la recherche, la création, l’analyse de données et le développement logiciel, via des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo, code).
Cœur de l’écosystème : les modèles IA
Gemini (famille centrale)
- Gemini : modèle multimodal (texte, image, code, audio)
- Gemini Advanced : raisonnement avancé, usages experts
- Gemini Nano / Pro / Ultra : déclinaisons selon puissance et contexte
- Gemini in products : intégré partout (Search, Docs, Gmail, etc.)
Modèles spécialisés
- Gemma : modèles open-weight (recherche & dev)
- Veo 3 : génération vidéo
- Lyria : génération musicale
- Imagen (implicite) : génération d’images
Les grandes familles de l’écosystème Google AI
1. Productivité — Google Workspace + IA
Outils du quotidien enrichis par Gemini :
- Gmail
- Google Docs
- Sheets
- Slides
- Drive
- Meet
- Calendar
Rédaction, synthèse, aide au raisonnement, automatisation.
2. Recherche & navigation
- Google Search (AI Mode / SGE)
- Chrome (assisté par IA)
- NotebookLM (analyse documentaire, corpus, PDF)
Recherche augmentée, raisonnement sur sources, synthèses fiables.
3. Data & analytics
- Google Analytics
- Looker Studio
- Google Sheets (IA intégrée)
Analyse assistée, insights automatiques, visualisation intelligente.
4. Créativité & médias
- Veo 3 → vidéo
- Lyria → musique
- Google Photos (IA) → tri, restauration, génération
- Gemini Creative tools
Création multimédia générative (texte → image/vidéo/audio).
5. Cloud & systèmes
- Google Cloud AI
- Vertex AI (plateforme ML complète)
- BigQuery
- Firebase
Déploiement IA à l’échelle, data engineering, MLOps.
6. Développeurs & ingénierie
- AI Studio
- TensorFlow
- Gemini API
- Vertex AI Studio
- Colab
Intégrer l’IA dans des apps, APIs, produits et pipelines.
7. Éducation, recherche & open models
- Gemma
- Colab
- NotebookLM
- Kaggle (IA/data)
Recherche, pédagogie, expérimentation ouverte.