L’IA côté serveur désigne l’exécution des modèles d’intelligence artificielle sur des serveurs distants (cloud ou data centers), où les requêtes des utilisateurs sont envoyées, traitées, puis renvoyées avec une réponse.
Dans ce modèle, le navigateur ou l’appareil de l’utilisateur agit comme un client léger : il envoie une requête (ex. : texte à traduire, image à analyser), le serveur exécute un modèle d’IA (souvent très lourd : 7B, 70B paramètres), puis retourne le résultat.
C’est l’approche historique (ex. : API OpenAI, Google Cloud AI, AWS SageMaker).
Avantages :
- Accès à des modèles très puissants,
- Mise à jour centralisée,
- Moins de contraintes matérielles côté utilisateur.
Inconvénients :
- Latence (aller-retour réseau),
- Coût énergétique et carbone (data centers),
- Fuite de données sensibles (textes, images, comportements),
- Dépendance à la connectivité.
Typique des applications SaaS, chatbots, outils de génération en ligne.