L’inférence, c’est l’étape où un modèle d’IA “utilise” ce qu’il a appris pour répondre à une nouvelle entrée (texte, image, son, etc.).
Contrairement à l’entraînement (où le modèle apprend à partir de données), l’inférence ne modifie pas le modèle : elle l’applique.