Donnée utile, contextualisée, éthiquement collectée et orientée vers une action concrète.
La Smart Data n’est pas définie par son volume, mais par sa pertinence, sa fiabilité et son alignement avec une finalité humaine (décision, apprentissage, transmission, résilience).
Caractéristiques :
- Finalité claire : collectée pour répondre à un besoin précis
- Sobriété : volume minimal nécessaire (« data minimalism »)
- Contexte intégré : enrichie de métadonnées, sémantique, provenance
- Gouvernance transparente : origine, usage, droit de suppression clairs
- Interprétable : compréhensible par un humain, pas seulement par un algorithme.
Ce n’est pas un « algo de calcul » qui crée la Smart Data, mais une démarche intentionnelle : poser la bonne question, collecter peu, structurer bien, agir avec éthique.
L’algorithme peut aider à filtrer ou enrichir, mais la valeur vient du cadre humain, pas du traitement.