Discipline : Intelligence artificielle et systèmes autonomes

Discipline du numérique centrée sur les capacités cognitives simulées, les agents autonomes et l’IA générative pour transformer données en décisions.
IA générative, agents autonomes, LLM, orchestration IA, apprentissage continu, RAG, gouvernance de l’IA

  • SFT – Supervised Fine-Tuning

    Le SFT (Supervised Fine-Tuning, ou affinage supervisé) est une étape d’entraînement d’un grand modèle de langage (LLM) qui consiste à réentraîner un modèle pré-entraîné sur un jeu de données de démonstrations humaines, où chaque entrée (question, instruction, prompt) est associée à une sortie cible (réponse idéale rédigée par un humain). L’objectif est d’apprendre au modèle…

  • Shadow AI – IA Fantôme

    La Shadow AI (ou IA fantôme / IA clandestine) désigne l’utilisation d’outils, d’applications ou de services d’Intelligence Artificielle par des collaborateurs d’une organisation, sans l’autorisation, la connaissance ou le contrôle du service informatique (DSI) ou de la direction. C’est l’exact équivalent de la Shadow IT (le « système d’information parallèle »), mais appliqué à l’IA. Les risques…

  • Skill

    Skill désigne, dans l’écosystème des agents d’intelligence artificielle, un module fonctionnel autonome qui encapsule une capacité d’action spécifique (ex. : « analyser un tableau », « rédiger une synthèse », « vérifier une source »), conçue pour être réutilisée et combinée avec d’autres modules au sein de différents agents. Il ne s’agit pas d’un simple…

  • Source citée

    La source citée (ou cited source) désigne une page, un document ou un passage explicitement identifié et référencé comme le fondement d’une réponse, d’une synthèse ou d’une affirmation produite par un système d’IA ou un rédacteur humain. C’est la preuve tangible qui permet de vérifier l’origine d’une information et d’en évaluer la fiabilité. Ce qui…

  • Spécialiste de l’éthique IA -AI Ethicist

    Professionnel qui interroge les implications sociétales, morales et juridiques des systèmes d’intelligence artificielle avant, pendant et après leur déploiement. Il ne conçoit pas les algorithmes ni ne code les modèles : il identifie les biais discriminants, questionne les finalités des systèmes, anticipe les dérives d’usage et garantit que l’IA respecte les droits fondamentaux, la dignité…

  • Structure scolaire de l’IA

    La structure scolaire de l’IA désigne un modèle rédactionnel stéréotypé, extrêmement répandu dans les textes générés par les grands modèles de langage (LLM), qui reproduit les canons de la dissertation scolaire francophone : un enchaînement prévisible en trois temps (introduction → développement → conclusion), marqué par une progression en entonnoir, des transitions convenues et une…

  • Swap

    Le swap est un mécanisme de gestion de la mémoire qui permet au système de déplacer temporairement des données de la RAM vers un espace dédié sur le disque (partition ou fichier d’échange), afin de libérer de la mémoire vive pour les processus actifs. Lorsque la RAM est pleine, le système « échange » (d’où…

  • Token de pensée

    Un token de pensée (ou « thinking token ») est un token généré par un modèle de raisonnement (LRM) lors de sa phase de réflexion interne, avant qu’il ne produise sa réponse finale visible. C’est un élément central du fonctionnement des modèles comme o1 ou Claude, qui « réfléchissent » en générant une chaîne de…

  • Tokenisation LLM

    La tokenisation LLM est le processus qui consiste à découper un texte en unités plus petites appelées « tokens », puis à convertir ces tokens en identifiants numériques que le modèle de langage peut traiter . Ce mécanisme est la toute première étape du traitement du langage par une IA. Un grand modèle de langage…

  • Visibilité dans l’IA

    La visibilité dans l’IA (ou AI Visibility) est une métrique qui évalue la probabilité qu’un site web ou un contenu soit cité, référencé ou utilisé comme source par des modèles d’intelligence artificielle générative (LLM : Large Language Models) lorsqu’ils répondent à des requêtes utilisateurs. Cela inclut :