Discipline : Intelligence artificielle et systèmes autonomes

Discipline du numérique centrée sur les capacités cognitives simulées, les agents autonomes et l’IA générative pour transformer données en décisions.
IA générative, agents autonomes, LLM, orchestration IA, apprentissage continu, RAG, gouvernance de l’IA

  • Shadow AI – IA Fantôme

    La Shadow AI (ou IA fantôme / IA clandestine) désigne l’utilisation d’outils, d’applications ou de services d’Intelligence Artificielle par des collaborateurs d’une organisation, sans l’autorisation, la connaissance ou le contrôle du service informatique (DSI) ou de la direction. C’est l’exact équivalent de la Shadow IT (le « système d’information parallèle »), mais appliqué à l’IA. Les risques…

  • Skill

    Skill désigne, dans l’écosystème des agents d’intelligence artificielle, un module fonctionnel autonome qui encapsule une capacité d’action spécifique (ex. : « analyser un tableau », « rédiger une synthèse », « vérifier une source »), conçue pour être réutilisée et combinée avec d’autres modules au sein de différents agents. Il ne s’agit pas d’un simple…

  • Source citée

    La source citée (ou cited source) désigne une page, un document ou un passage explicitement identifié et référencé comme le fondement d’une réponse, d’une synthèse ou d’une affirmation produite par un système d’IA ou un rédacteur humain. C’est la preuve tangible qui permet de vérifier l’origine d’une information et d’en évaluer la fiabilité. Ce qui…

  • Spécialiste de l’éthique IA -AI Ethicist

    Professionnel qui interroge les implications sociétales, morales et juridiques des systèmes d’intelligence artificielle avant, pendant et après leur déploiement. Il ne conçoit pas les algorithmes ni ne code les modèles : il identifie les biais discriminants, questionne les finalités des systèmes, anticipe les dérives d’usage et garantit que l’IA respecte les droits fondamentaux, la dignité…

  • Structure scolaire de l’IA

    La structure scolaire de l’IA désigne un modèle rédactionnel stéréotypé, extrêmement répandu dans les textes générés par les grands modèles de langage (LLM), qui reproduit les canons de la dissertation scolaire francophone : un enchaînement prévisible en trois temps (introduction → développement → conclusion), marqué par une progression en entonnoir, des transitions convenues et une…

  • Tokenisation LLM

    La tokenisation LLM est le processus qui consiste à découper un texte en unités plus petites appelées « tokens », puis à convertir ces tokens en identifiants numériques que le modèle de langage peut traiter . Ce mécanisme est la toute première étape du traitement du langage par une IA. Un grand modèle de langage…

  • Visibilité dans l’IA

    La visibilité dans l’IA (ou AI Visibility) est une métrique qui évalue la probabilité qu’un site web ou un contenu soit cité, référencé ou utilisé comme source par des modèles d’intelligence artificielle générative (LLM : Large Language Models) lorsqu’ils répondent à des requêtes utilisateurs. Cela inclut :

  • Windmill

    Windmill est une plateforme de développement open-source qui permet de transformer des scripts en workflows, interfaces utilisateur (UI) et webhooks. Elle se présente comme une alternative moderne à des outils comme Retool, Pipedream ou Temporal. Windmill est un moteur de workflow et une plateforme de développement interne qui permet aux développeurs de transformer facilement des scripts (Python, TypeScript, Go, Bash, etc.)…