Discipline : Intelligence artificielle et systèmes autonomes
Discipline du numérique centrée sur les capacités cognitives simulées, les agents autonomes et l’IA générative pour transformer données en décisions.
IA générative, agents autonomes, LLM, orchestration IA, apprentissage continu, RAG, gouvernance de l’IA
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IA Act
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle (IA Act) établit une classification par niveaux de risque pour encadrer les systèmes d’IA en fonction de leur impact potentiel sur les droits fondamentaux, la sécurité et le bien-être des personnes. 1. Risques inacceptables (Unacceptable Risk) 2. Risques élevés (High-Risk) 3. Risques limités ou minimes (Limited or Minimal Risk)…
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IA frugale
L’IA frugale est une approche de conception et de déploiement des systèmes d’intelligence artificielle qui vise à réduire leur empreinte environnementale et leurs coûts énergétiques, tout en maintenant un niveau de performance acceptable. Elle s’inscrit dans une démarche plus large d’éco-conception numérique et de sobriété technologique. Objectif : Face à la consommation énergétique croissante des modèles d’IA, notamment des grands…
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IA générative
Définition générale L’intelligence artificielle générative (ou IA générative, acronyme IAG) désigne un type d’intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau (texte, image, son, vidéo, voix) à partir d’instructions données par l’utilisateur (appelées prompts). Elle ne se contente pas de répondre ou de classer : elle invente, imagine et compose de manière probabiliste. Finalité L’IA…
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IA multimodale
Une IA multimodale est une intelligence artificielle capable d’analyser son environnement immédiat, d’interpréter le contexte et la situation et de s’intégrer dans les objets. Elle utilise plusieurs sources de données, telles que le texte, l’image et l’audio, pour analyser son environnement et prendre des décisions, ce qui en fait un super-assistant pour l’utilisateur. Exemples :…
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Intelligence artificielle
L’IA ou intelligence artificielle est un domaine de l’informatique où sont développés des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessiteraient habituellement l’intelligence humaine. L’intelligence artificielle est associée à d’autres termes et concepts tels que le réseau de neurones un modèle de calcul inspiré du fonctionnement humain utilisé pour l’apprentissage automatique, le machine learning, le…
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Kimi
Kimi est une intelligence artificielle développée par la licorne technologique chinoise Moonshot AI, fondée en 2023. Elle s’est fait connaître mondialement en étant la première à proposer une fenêtre de contexte « perte zéro » extrêmement large, permettant d’analyser des documents massifs là où ses concurrents étaient limités. 1. Les Débuts (Fin 2023 – Mi-2024) : le…
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L’IA pour tous
« L’IA pour tous » (en anglais AI for Everyone) est un cours en ligne massif et ouvert (MOOC) proposé sur la plateforme Coursera, conçu et enseigné par Andrew Ng, figure majeure de l’intelligence artificielle et fondateur de DeepLearning.AI. Ce cours d’introduction vise à démocratiser la compréhension de l’IA auprès d’un public non technique :…
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LLM
Un Large Language Model (LLM) est un modèle d’apprentissage automatique qui apprend des régularités statistiques dans des corpus de textes massifs (livres, articles, code, forums) et peut être adapté à de nombreuses tâches linguistiques : génération de texte, traduction, résumé, dialogue, rédaction de code. Techniquement, c’est un programme mathématique très complexe, basé sur l’architecture Transformer et des…
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LLM Console
Le site LLMConsole teste comment différents LLM (modèles de langage) évaluent un site web. LLMConsole.com
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LLM-Stats
LLM-stats.com est une plateforme indépendante de classement et de comparaison de modèles d’intelligence artificielle (LLM). Elle agrège et analyse les performances de plus de 300 modèles (GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek, etc.) pour produire des classements objectifs basés sur des données publiques et des métriques d’API en temps réel. Objectif de la plateforme La mission…