Discipline : Intelligence artificielle et systèmes autonomes
Discipline du numérique centrée sur les capacités cognitives simulées, les agents autonomes et l’IA générative pour transformer données en décisions.
IA générative, agents autonomes, LLM, orchestration IA, apprentissage continu, RAG, gouvernance de l’IA
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IA générative
Définition L’intelligence artificielle générative (ou IA générative, acronyme IAG) désigne un type d’intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau — texte, image, son, vidéo, voix — à partir d’instructions données par l’utilisateur (appelées prompts). Elle ne se contente pas de répondre ou de classer : elle invente, imagine, compose. Finalité L’IA générative permet de…
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IA multimodale
Une IA multimodale est une intelligence artificielle capable d’analyser son environnement immédiat, d’interpréter le contexte et la situation et de s’intégrer dans les objets. Elle utilise plusieurs sources de données, telles que le texte, l’image et l’audio, pour analyser son environnement et prendre des décisions, ce qui en fait un super-assistant pour l’utilisateur. Exemples :…
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Intelligence artificielle
L’IA ou intelligence artificielle est un domaine de l’informatique où sont développés des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessiteraient habituellement l’intelligence humaine. L’intelligence artificielle est associée à d’autres termes et concepts tels que le réseau de neurones un modèle de calcul inspiré du fonctionnement humain utilisé pour l’apprentissage automatique, le machine learning, le…
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Kimi
Kimi est une intelligence artificielle développée par la licorne technologique chinoise Moonshot AI, fondée en 2023. Elle s’est fait connaître mondialement en étant la première à proposer une fenêtre de contexte « perte zéro » extrêmement large, permettant d’analyser des documents massifs là où ses concurrents étaient limités. 1. Les Débuts (Fin 2023 – Mi-2024) : le…
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LLM
Un Large Language Model (LLM) est un modèle d’apprentissage automatique qui apprend des régularités statistiques dans des corpus de textes massifs (livres, articles, code, forums) et peut être adapté à de nombreuses tâches linguistiques : génération de texte, traduction, résumé, dialogue, rédaction de code. Techniquement, c’est un programme mathématique très complexe, basé sur l’architecture Transformer et des…
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LLM Console
Le site LLMConsole teste comment différents LLM (modèles de langage) évaluent un site web. LLMConsole.com
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Machine learning – apprentissage automatique
Le machine learning est une approche d’IA où les machines apprennent à partir de données pour accomplir des tâches (prédiction, classification, regroupement) sans programmation explicite, en construisant des modèles capables de généraliser à de nouvelles situations. Le machine learning (ou apprentissage automatique) est une branche de l’intelligence artificielle qui permet à un système informatique d’apprendre…
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MCP – Model Context Protocol
MCP (Model Context Protocol) désigne un standard ouvert et interopérable qui permet de connecter des applications pilotées par l’intelligence artificielle à des sources de données, des outils et des systèmes externes, via une interface normalisée d’échange de contexte. Le MCP permet de faire la connexion entre l’agent et les outils externes. Ce que MCP permet…
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Mode IA
Le Mode IA (ou AI Mode) désigne une fonctionnalité intégrée à un navigateur, moteur de recherche, application ou système d’exploitation qui active temporairement ou de façon persistante des capacités d’intelligence artificielle générative pour aider l’utilisateur à : Fonctionnement typique Lorsqu’un utilisateur active le Mode IA (souvent via un bouton flottant, une barre latérale ou un…
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Modèle de langage
Un modèle de langage est un programme d’intelligence artificielle entraîné à comprendre et à produire du langage humain. Il apprend en lisant énormément de textes (livres, articles, code, etc.), puis prédit ce qui vient après dans une phrase ce qui lui permet de répondre, rédiger, traduire ou discuter comme s’il “connaissait” le langage. Les différents…