Discipline : Intelligence artificielle et systèmes autonomes

Discipline du numérique centrée sur les capacités cognitives simulées, les agents autonomes et l’IA générative pour transformer données en décisions.
IA générative, agents autonomes, LLM, orchestration IA, apprentissage continu, RAG, gouvernance de l’IA

  • Biais IA

    Les biais IA (ou biais algorithmiques) sont des distorsions systématiques dans les réponses et décisions des systèmes d’intelligence artificielle, résultant des données d’entraînement, de l’architecture du modèle ou des choix de conception. Ces biais peuvent conduire à des résultats inexacts, injustes ou discriminatoires. Les Sources principales Les biais IA proviennent de trois origines majeures :…

  • Chain of Thought

    La Chain of Thought (chaîne de pensée) est une méthode de résolution de problèmes qui consiste à décomposer un raisonnement complexe en une suite d’étapes logiques intermédiaires avant d’aboutir à la conclusion finale. L’Analogie C’est l’équivalent de la consigne « détaillez votre raisonnement » lors d’un examen de mathématiques. Au lieu de donner directement le…

  • ChatGPT

    ChatGPT est un assistant personnel conversationnel développé par OpenAI, basé sur un grand modèle de langage (LLM) de type Generative Pre-trained Transformer (GPT). Entraîné sur une vaste quantité de textes, il comprend et génère du langage naturel, répond à des questions, rédige des contenus (histoires, emails, QCM), produit ou corrige du code, et peut détecter…

  • Claude Cowork

    Claude Cowork désigne un mode agentique intégré à l’application Claude Desktop (Anthropic) qui permet de déléguer des tâches complexes en plusieurs étapes à l’IA, avec accès contrôlé aux fichiers locaux et aux applications connectées. Il nécessite un abonnement payant à Claude IA. Il ne s’agit pas d’un simple chatbot : c’est un agent autonome capable…

  • Client-side AI – AI at the edge

    L’« IA côté client » désigne l’exécution de modèles d’intelligence artificielle directement dans le navigateur ou l’appareil de l’utilisateur, sans transfert de données vers un serveur distant. L’« IA côté client » marque une rupture avec le modèle traditionnel du cloud, où l’IA nécessitait un appel serveur pour traiter chaque requête. Désormais, grâce à des…

  • Commerce agentique

    Le commerce agentique est un système où des agents intelligents (souvent IA) représentent les intérêts d’un utilisateur pour acheter, vendre ou gérer des échanges en temps réel, de façon personnalisée et souvent automatisée. Caractéristiques clés : Exemples concrets : Enjeux :

  • Compétences IA

    Les compétences en intelligence artificielle désignent la capacité à concevoir, intégrer, encadrer et superviser l’usage de systèmes d’IA dans des contextes professionnels réels, de manière fiable, responsable, évolutive et alignée sur les objectifs métiers. Cela suppose une combinaison de compréhension technique, expertise métier, sens critique, gouvernance opérationnelle et aptitude à l’adaptation continue. Autrement dit :…

  • Consultant intelligence artificielle

    Éclaireur de faisabilité, pas vendeur de solutions magiques Idées reçues fréquentes Il propose des solutions « IA » pour tout problème, en promettant automatisation, prédiction et gains immédiats. Cette vision réductrice confond technologie à la mode et levier pertinent. Elle oublie que l’IA, mal appliquée, crée plus de dette technique, de biais et de désillusion…

  • Deepfake

    Un deepfake est une image, une vidéo ou un enregistrement audio qui a été généré ou manipulé de manière significative à l’aide d’un logiciel basé sur l’intelligence artificielle (notamment des réseaux antagonistes génératifs, ou GAN) pour créer l’illusion qu’une personne réelle a dit ou fait quelque chose qu’elle n’a pas réellement dit ou fait, ou pour simuler…

  • Deepseek V4

    DeepSeek V4 est la nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle développée par le laboratoire chinois DeepSeek, officiellement lancée en version « preview » le 24 avril 2026. Ce modèle marque une rupture majeure avec ses prédécesseurs en devenant un modèle multimodal natif capable de traiter texte, image et vidéo de manière intégrée tout en conservant une approche…