Discipline : Intelligence artificielle et systèmes autonomes
Discipline du numérique centrée sur les capacités cognitives simulées, les agents autonomes et l’IA générative pour transformer données en décisions.
IA générative, agents autonomes, LLM, orchestration IA, apprentissage continu, RAG, gouvernance de l’IA
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Biais de conformité rhétorique
L’IA ne pense pas en idées, mais en probabilités de phrases.Ce qui sonne “juste” n’est pas forcément vrai, utile ou original. Le biais de conformité rhétorique est une tendance systématique des grands modèles de langage à privilégier des formulations fluides, consensuelles et stylistiquement conventionnelles, au détriment de la précision, de l’originalité, de la prise de…
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Biais IA
Les biais IA (ou biais algorithmiques) sont des distorsions systématiques dans les réponses et décisions des systèmes d’intelligence artificielle, résultant des données d’entraînement, de l’architecture du modèle ou des choix de conception. Ces biais peuvent conduire à des résultats inexacts, injustes ou discriminatoires. Les Sources principales Les biais IA proviennent de trois origines majeures :…
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Certificat Professionnel Google IA
Le Certificat Professionnel Google IA est une formation en ligne, créée par Google, qui permet d’acquérir une « culture pratique de l’IA » pour gagner en productivité au travail. Conçue pour être accessible à tous, sans prérequis technique, elle se concentre sur l’utilisation concrète d’outils d’IA générative dans un contexte professionnel. Objectifs et contenu du…
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Chain of Thought
La Chain of Thought (chaîne de pensée) est une méthode de résolution de problèmes qui consiste à décomposer un raisonnement complexe en une suite d’étapes logiques intermédiaires avant d’aboutir à la conclusion finale. L’Analogie C’est l’équivalent de la consigne « détaillez votre raisonnement » lors d’un examen de mathématiques. Au lieu de donner directement le…
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ChatGPT
ChatGPT est un assistant personnel conversationnel développé par OpenAI, basé sur un grand modèle de langage (LLM) de type Generative Pre-trained Transformer (GPT). Entraîné sur une vaste quantité de textes, il comprend et génère du langage naturel, répond à des questions, rédige des contenus (histoires, emails, QCM), produit ou corrige du code, et peut détecter…
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Chef d’édition assisté par l’IA
Un chef d’édition assisté par l’IA désigne un outil logiciel qui s’appuie sur l’intelligence artificielle pour réaliser des tâches de relecture, de correction et d’amélioration stylistique de textes. Ces outils sont conçus pour agir comme une « seconde paire d’yeux » en identifiant les erreurs grammaticales, les répétitions, les incohérences de style, et en proposant des améliorations…
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CIANum – Conseil de l’Intelligence Articificielle et Numérique
Le Conseil de l’intelligence artificielle et du numérique (CIANum) est une commission consultative indépendante placée auprès du ministre chargé du Numérique et de l’Intelligence artificielle . Il a pour mission d’étudier toute question relative au développement du numérique et de l’intelligence artificielle ainsi que leur impact sur la société, l’économie et les territoires . Instance…
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Claude Code
Claude Code est un agent de codage autonome développé par Anthropic, qui fonctionne depuis le terminal (ou via une interface web, mobile et IDE) pour exécuter des tâches de développement complexes en langage naturel sur l’ensemble d’une base de code. Contrairement aux assistants de complétion (comme GitHub Copilot), Claude Code agit de manière agentique :…
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Claude Cowork
Claude Cowork désigne un mode agentique intégré à l’application Claude Desktop (Anthropic) qui permet de déléguer des tâches complexes en plusieurs étapes à l’IA, avec accès contrôlé aux fichiers locaux et aux applications connectées. Il nécessite un abonnement payant à Claude IA. Il ne s’agit pas d’un simple chatbot : c’est un agent autonome capable…
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Client-side AI – AI at the edge
L’« IA côté client » désigne l’exécution de modèles d’intelligence artificielle directement dans le navigateur ou l’appareil de l’utilisateur, sans transfert de données vers un serveur distant. L’« IA côté client » marque une rupture avec le modèle traditionnel du cloud, où l’IA nécessitait un appel serveur pour traiter chaque requête. Désormais, grâce à des…