Thématique du numérique : Données, information & contenus

Regroupe les concepts relatifs aux données, à l’information et aux contenus numériques, depuis leur production et structuration jusqu’à leur analyse, leur diffusion et leur gouvernance.

  • Data center – Centre de données

    Infrastructure physique spécialisée qui héberge, alimente, refroidit et sécurise des serveurs, des systèmes de stockage et des équipements réseau traitant ou conservant de grandes quantités de données. Un centre de données est un bâtiment ou un espace technique conçu pour accueillir de manière fiable, sécurisée et énergétiquement optimisée des infrastructures informatiques critiques : serveurs, baies…

  • Data lake

    Un data lake (« lac de données ») est une architecture de stockage à faible coût, hautement scalable et orientée données brutes. Contrairement aux entrepôts de données (data warehouses), qui imposent un schéma rigide dès l’ingestion, le data lake stocke les données « telles quelles », sans transformation préalable, permettant ainsi une exploration ouverte, des…

  • Data mining – exploration de données

    Processus d’analyse automatisée ou semi-automatisée de grands volumes de données brutes afin d’y détecter des structures cachées, des corrélations, des tendances, des anomalies ou des modèles exploitables. Le data mining (ou exploration de données) est une discipline à l’intersection de la statistique, de l’informatique et de l’intelligence artificielle. Il consiste à appliquer des algorithmes d’apprentissage…

  • Data Science

    La data science (ou science des données) est une discipline interdisciplinaire qui vise à extraire, analyser, interpréter et communiquer des connaissances à partir de données, souvent massives ou complexes. Elle combine des méthodes statistiques, des techniques d’apprentissage automatique (machine learning), de la programmation (Python, R, SQL, etc.) et une compréhension du domaine métier pour transformer…

  • Data Scientist

    Le data scientist est un expert qui utilise des techniques avancées de machine learning et de deep learning pour développer des modèles prédictifs complexes, met en place des automatisations de processus d’analyse C’est un scientifique avec une solide compréhension des statistiques, de la programmation et des domaines spécifiques de l’analyse des données. Voir aussi :…

  • Data Warehouse – entrepôt de données

    Système centralisé conçu pour stocker, organiser et historiser de grandes quantités de données structurées provenant de sources multiples, afin de faciliter l’analyse décisionnelle et la Business Intelligence (BI). Un Data Warehouse (ou entrepôt de données) est une architecture de stockage orientée sujet, intégrée, non volatile et historisée, spécifiquement conçue pour répondre aux besoins d’analyse stratégique…

  • Données numériques

    Informations codées sous forme binaire, exploitables par des systèmes informatiques.

  • Données semi-structurées

    Données qui contiennent des balises ou des marqueurs pour séparer les éléments, mais sans schéma imposé. Elles sont auto-descriptives. Formats typiques JSON, XML, YAML, fichiers de logs, emails au format MIME. Exemple JSON Avantages Flexibles, faciles à échanger entre systèmes (API web, microservices), adaptées aux données hiérarchiques ou évolutives. Inconvénients Moins optimisées pour les requêtes…

  • Données sensibles

    Selon le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), les données sensibles (ou données à caractère personnel « spécial ») sont des informations personnelles dont le traitement présente un risque élevé de discrimination ou d’atteinte aux droits fondamentaux de la personne. Elles sont définies à l’article 9 du RGPD et bénéficient d’un régime protecteur…

  • Enrichissement de données

    L’enrichissement de données est le processus qui consiste à compléter, corriger ou créer de nouvelles données.